【日本新闻】利用AI分析受精卵，有望提高体外受精的怀孕率

2020年11月6日 朝日新聞

庆应大学和近畿大学等团队宣布，他们已经开发出一种图像分析技术，该技术使用AI(人工智能)来以高精度捕获受精卵(例如小鼠)的生长过程。使用该技术，有可能客观地评估将来会导致不育的卵的质量，这可能有助于提高体外受精的怀孕率。

体外受精是一种将精子和卵子从体内带出并使其受精，然后将其送回子宫的一种生育治疗。据说卵子质量会影响妊娠和分娩的成功率。但是，目前没有选择卵子的客观标准，医务人员经常根据每个医疗机构的标准从视觉上选择卵子。除了各医疗机构的怀孕率不同外，还存在难以设定适当的费用的问题，因为各医疗机构的费用不同，这是因为公共医疗保险并未涵盖该费用，但该技术收到了海外医疗机构与它国有需求患者的广泛关注。

该团队针对AI技能进行了培训，以学习总共约7,500张小鼠，线虫和果蝇受精卵的图像，并开发了一种技术，该技术可以三维识别有色细胞核，以便于查看。由于细胞核的数目随着细胞分裂的进行而增加，因此有可能研究受精卵的生长速度。据说已经开始考虑它是否可以被人类使用。

根据研究小组的说法，卵子质量对受精卵的初始生长的影响要大于精子。如果AI可以用来阐明受孕率高的受精卵的初始特征，则有可能推断出适合体外受精的卵的特征。

该团队的研究员Akira Funahashi和庆应义Ke大学(系统生物学)副教授说：“通过使用AI进行三维研究，我们现在可以识别细胞核的重叠部分。将来，我们将能够在实际治疗中使用它。 ”

该论文于10月发表在与英语科学期刊《自然》相关的在线期刊上。